AWS Summit Japan 2026 発表内容まとめ

AWS Summit Japan 2026 発表内容まとめ
AWS Summit Japan 2026の発表内容をGensparkのディープリサーチを使って、纏めてもらいました🔽

その内容を纏めたSparkPageに遷移しようよすると、エラーが返ってしまう為、PDFでダウンロードしました🔽
AWS Summit Japan 2026 発表内容まとめ

1.AIエージェント関連サービス

Amazon Quick(業務用AIアシスタント)

分散したデータを関係性を含めて理解するAIアシスタントです。メール、カレンダー、タスクを統合する「アクティビティフィード」機能や、Adobe、Moody's、Snowflakeなど16の新しい統合機能が追加されました。自律型エージェント機能では、バックグラウンドで動作する専門エージェントを作成可能です(例:注文処理を行う財務エージェント、CRM・メール・Slackを監視してフォローアップやリスク警告を行う営業エージェント)[1]

Kiro(AIコーディングエージェント)

ソフトウェア開発を支援するAIコーディングツールです。自然言語で制御ロジックの変更意図を伝えることで、既存のソースコードを解析し、修正案を提案・適用します。AWS Summit Japan 2026では「Kiro for iOS」が発表され、モバイルからプロジェクトの開始や監視が可能になりました[2]

AWS DevOps Agent(リリース管理支援)

リリース準備のレビューからテストまでを支援するエージェントです。本番環境へのデプロイ前に回帰バグや統合エラーを検知し、パイプラインの開発速度に合わせたテスト・バリデーションを実現します[3]

AWS Transform(継続的モダナイゼーション)

自律的かつ常時稼働するソフトウェアポートフォリオ管理およびモダナイゼーション機能です。技術的負債の自動的な削減を支援します[4]

2.セキュリティ関連サービス

AWS Continuum(AIネイティブセキュリティサービス)

コードの脆弱性を検出から解決まで自動化する新しいAIネイティブセキュリティサービスです。脆弱性の発見、検証、優先順位付け、および修復を機械の速度で実行します。

AWS Continuum for Threat Modeling(脅威モデリング)

脅威モデルを自動作成する機能です。

AWS Continuum for Code Vulnerabilities(脆弱性ライフサイクル管理)

脆弱性ライフサイクルを管理する機能です[1]

3.エージェント構築基盤(Amazon Bedrock AgentCore)

Amazon Bedrock AgentCore Harness(一般提供開始)

コーディングによるオーケストレーションなしで、設定ベースでプロダクショングレードのエージェントを構築・実行可能な機能です。

Web Search on AgentCore(一般提供開始)

エージェントが最新のウェブ知識を参照し、出典を明記できる管理された検索ツールです。

Amazon Bedrock Managed Knowledge Base(一般提供開始)

RAG(検索拡張生成)パイプライン構築を容易にするため、データコネクタやSmart Parsing(自動データ準備)、Agentic Retrieverを統合した機能です。

AWS Context(近日公開)

組織内の既存データ(構造化・非構造化データ)からナレッジグラフを自動構築し、エージェントが意思決定に必要なコンテキストを取得できるようにするサービスです[1]

4.製造業向けソリューション

ソフトウェア定義型ファクトリー

物理PLCをソフトウェアPLC(CODESYS使用)に置き換え、AIコーディングエージェントとシミュレーション環境を組み合わせることで、工場制御の「開発体験」を根本から変える取り組みです。制御ロジックをST(Structured Text)コード化し、バージョン管理・CI/CD・ロールバックを可能にします[2]

Engineering Development Hub(EDH)

仮想ワークステーション環境とスケーラブルなHPC基盤を統合したシステムで、PC/Workstation/HPC環境をクラウド上にセルフサービスで構築・提供します[5]

生成AI時代の製品設計開発

自然言語によるCAD/CAE操作のアシストや、シミュレーションを高速化するサロゲートモデルなど、現場ですぐに実践できる活用例として、Kiroを用いたロボットアームの設計、CAD編集、強度解析(CAE)、動作学習(強化学習)の一気通貫デモが紹介されました[5]

5.Physical AI / Spatial Computing

Spatial Data Management on AWS(SDMA)

現実世界とAIシミュレーションを繋ぐ3Dアセット管理基盤です。AWS Summit Japan 2026では、SDMAから取得した3Dパーツで障害物コースを自動生成し、仮想ロボットがAIで走り方を学ぶ様子をリアルタイムで体験できるデモが展示されました[6]

6.その他の新サービス

Amazon EC2 M9g/M9gdインスタンス

AWS Graviton5プロセッサを搭載した新世代インスタンスです。M8gと比較して最大25%の計算パフォーマンス向上、ウェブアプリで最大35%の高速化を実現します[7]

AWS FinOps Agent(プレビュー)

FinOps実務者向けのツールで、コストに関する質問への回答、最適化の提案、コスト異常の調査、および定期的なFinOpsワークフローの実行を行います[7]

Amazon OpenSearch Service MCP Apps

Claude DesktopやVS Codeなどのエージェント型IDE内で、ログ、トレース、メトリクスなどの調査や可視化を可能にするエージェント型オブザーバビリティ機能です[7]

7.基調講演のポイント

AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)

ソフトウェア開発のライフサイクル全体をAIが支援する概念が提唱されました。LIFULLやMIXIの事例が紹介されました[1]

OpenAIとのパートナーシップ拡大

OpenAI Japan社長の長﨑忠雄氏が登壇し、OpenAIのモデル(GPT-5.5、Codex等)とAWSの連携強化について発表されました[1]

ユーザー企業の活用事例

  • 東京海上日動火災保険:「AI-DLC」による業務・組織変革について
  • フリー株式会社(freee):AIエージェントを活用したバックオフィス業務の「Done for you(AIによる自動代行)」の実現について[1]
  • Appendix: Supplementary Video Resources



    © 2026 Google LLC

    コメントを残す

    メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

    日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。(スパム対策)